Tool, Dass Die Maßnahmen Schmerzen Objektiv Unter Weg

Tool, Dass Die Maßnahmen Schmerzen Objektiv Unter Weg

Ein Diagnose-tool, dass die Erträge einer objektiven physiologischen Beurteilung, ob jemand Schmerzen hat, als Gegensatz zu sich auf selbst-berichteten Maßnahmen, entwickelt von Forschern an der Stanford University School of Medicine in Palo Alto, Kalifornien. Mithilfe der funktionellen Magnetresonanztomografie (fMRT) Gehirn-scans mit fortgeschrittenen computer-algorithmen, die Sie genau vorhergesagt thermische Schmerzen 81% der Zeit bei gesunden Probanden, nach einer Studie berichtet, in der 13 September-Ausgabe der online-Fachzeitschrift PLoS ONE.

Sie Wiesen jedoch darauf hin, dies war nur ein Anfang, und weitere Studien sind nun erforderlich, um herauszufinden, ob Ihre Methoden der Arbeit mit verschiedenen Arten von Schmerzen wie chronische Schmerzen. Auch, ob es möglich ist, zu unterscheiden, mit einem akzeptablen Maß an Genauigkeit, zwischen emotionalen Zuständen wie Angst und depression und Schmerz.

Schmerz ist subjektiv in der Natur, und es ist nicht unvernünftig anzunehmen, eine Suche für eine Objektive Messung ist das schier unmöglich. Aber die Notwendigkeit ist man fast allgemein anerkannt.

Senior investigator Dr. Sean Mackey, associate professor für Anästhesie und Leiter der Abteilung Schmerztherapie an der Schule, sagte der Presse:

„Die Menschen waren auf der Suche für ein Schmerz-Detektor für eine sehr lange Zeit.“

„Wir setzen auf die patient self-reporting für die Schmerzen, und dass weiterhin der „gold-standard“, fügte er hinzu, und erklärt, dass auch er, als ein Arzt die Behandlung von Patienten mit chronischen Schmerzen, stützt sich auf Ihre self-reporting.

Aber, so sagte er, viele Patienten Fragen, vor allem die sehr Jungen und die sehr alten, die finden es schwer zu artikulieren, Ihre Schmerzen, wäre es nicht großartig, wenn gab es ein tool, dass könnte Schmerz Messen?

Juni 2011 Institute of Medicine (IOM) Bericht, der von einem panel enthalten, die Mackey als Mitglied schätzt, dass mehr als 100 Millionen Amerikaner leiden unter chronischen Schmerzen. Diese ist verbunden mit rund 600 Milliarden Dollar pro Jahr in der medizinischen Versorgung, Kosten und verlorene Produktivität.

Sie finden Sie dort ebenfalls eine kulturelle Voreingenommenheit gegenüber Menschen, die chronische Schmerzen haben: Sie gelten als schwach, und oft wahrgenommen als Lügen über Ihre Schmerzen. Dies erschwert die Lieferung der Behandlung, sagte der IOM-panel.

Hank Greely, ein Stanford-Rechtsprofessor und Experte auf den legalen, ethischen und sozialen Fragen rund um die Biowissenschaften, sagte, dieses Vorurteil existiert auch im rechtlichen Bereich, wo Hunderte von tausenden von Klagen ein Jahr Scharnier für die Existenz von Schmerzen.

„Eine robuste, sichere Weg, um festzustellen, ob jemand Schmerzen hat oder nicht, wäre ein Glücksfall für das Rechtssystem,“ sagte Greely, wer war nicht beteiligt in der aktuellen Studie.

Nach der Teilnahme an einer 2009 von der Stanford Law School organisierten Veranstaltung Greely, brachte Forscher und Gelehrte Debatte wie die Neuro-Bildgebungs-Datenbank von Schmerzen verwendet werden könnte, und missbraucht das Rechtssystem, Mackey und zwei Assistenten aus seinem Labor entschieden zu haben zu gehen und sehen, ob Objektive schmerzmessung möglich war.

Mackey sagte, er war skeptisch, aber seine zwei kleinen Labor assistans dachte, vielleicht Fortschritte in der Neuro-Imaging-Methoden gemeint, es war eine gute chance, Sie könnte sich etwas einfallen lassen. Sie sagte: „wir denken, dass wir dies tun können. Wir würden es gerne versuchen“, sagte Mackey.

Eine der Verkäuferinnen war co-Autor Neil Chatterjee, derzeit ein MD/PhD student an der Northwestern University. Er sagte, es war ein bisschen die Laune, aber Sie dachte: „vielleicht können wir nicht machen, das perfekte tool, aber hat sich schon mal jemand wirklich versucht, dies zu tun auf einem sehr, sehr einfachen Ebene?“

„Es erwies sich als überraschend einfach, dies zu tun“, sagte Chatterjee.

Er und die anderen Assistent im Labor, die erstautorin Dr. Justin Brown, jetzt ein assistant professor für Biologie an der Simpson College, kam auf die Idee, in eine Diskussion nach dem symposium.

Für den ersten Teil der Studie, 8 Teilnehmer unterzog sich Gehirn-Scans während einer Hitze-Sonde wurde auf Ihre Unterarme, wodurch mäßige Schmerzen.

Die Forscher erfasst und intepreted, mit Hilfe modernster computer-algorithmen, scans des Gehirns, Muster mit und ohne Schmerzen. Dies ermöglichte Ihnen, ein Modell zu schaffen, was Schmerz aussah.

Das computer-Modell basiert auf einem Algorithmus, der erfunden wurde, im Jahr 1995, genannt eine lineare support-vector-machine (SVM). Die Forscher hatten die Idee, Sie könnten Kalibrieren, dies mit einer Gruppe von Teilnehmern, und dann verwenden Sie es, um genau zu klassifizieren Schmerzen in eine weitere neue Reihe von Teilnehmern.

So der zweite Teil der Studie wurde weitere 16 Teilnehmer wurde die gleiche Prozedur wie bei den ersten 8, aber dieses mal baten die Forscher die „ausgebildeten“ computer, Ihnen zu sagen, ob die neuen Teilnehmer hatten thermische Schmerzen. Es gelang, 81% der Zeit.

„… es hat erstaunlich gut“, sagt Chatterjee, „ich war auf jeden Fall überrascht.“

Er und seine co-Autoren beschreiben Ihr experiment:

„Mit acht Personen, wir haben trainiert, eine lineare SVM zu unterscheiden, diese Reize mit ganz-Hirn-Muster der Aktivität. Wir beurteilen die Leistung des trainierten SVM-Modell durch testen Sie es auf 16 Personen, deren Daten nicht für die Ausbildung verwendet. Die ganz-Hirn-SVM war mit 81% Genauigkeit bei der Unterscheidung schmerzhafter von nicht schmerzhaften reizen (p
Sie kommen zu dem Schluss, dass:

„Unsere Ergebnisse zeigen, dass die fMRT mit SVM lernen können beurteilen, Schmerzen ohne irgendeine Kommunikation mit der person, die geprüft wird.“

In Ihrem Papier, das Sie auch „Gliederung von Aufgaben, die abgeschlossen werden sollte, um vorab dieser Ansatz zur Verwendung in klinischen Einstellungen“.

Mackey sagte:

„Wir sind zuversichtlich können wir schließlich die Verwendung dieser Technologie für eine bessere Erkennung und bessere Behandlung von chronischen Schmerzen.“

Und er wies darauf hin, dass:

„Eine wichtige Sache zu erinnern ist, dass dieser Ansatz Objektiv gemessenen thermischen Schmerz, in einer kontrollierten Labor Einstellung.“

„Wir sollten aufpassen, nicht zu extrapolieren diese Ergebnisse zu sagen, die wir Messen können und erkennen, Schmerzen in allen Umständen“, er warnte.

Mittel aus dem National Institutes of Health und der Chris Redlich Schmerzen Research Fund half zahlen für die Studie.

Geschrieben von Catharine Paddock PhD

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